专业核心课程与主要实践环节：Linux系统管理及服务器部署，Hadoop大数据技术，Spark技术与应用， Python数据采集、分析及可视化技术实训，大数据存储技术实训，大数据挖掘技术实训等。

就业面向：互联网数据服务业以及各类商业、企业、行政、金融及事业单位的大数据运维工程师、大数据分析工程师、大数据智能网络工程师等岗位，从事大数据平台运维、数据采集、预处理、存储、分析、可视化呈现、智能网络应用、数据库系统运维,大数据测试、大数据产品的售前售后技术支持等工作。